
□ 文新
習近平總書記指出:“新時代新征程,以中國式現代化全面推進強國建設、民族復興偉業,實現新型工業化是關鍵任務。”新型工業化是建立自主可靠、自動智能、綠色低碳的現代產業體系,實現經濟走向低碳環保、可持續、高質量發展的現代工業化道路。這是一種倡導創新、協調、綠色、開放、共享的新發展模式,是由人工智能、大數據、工業互聯網等新一輪科技革命驅動下的產業變革,其核心特征在于工業生產數字化、智能化和綠色化。新型工業化的核心動力是科技創新,必須全面準確貫徹新發展理念,把創新驅動作為經濟發展重要戰略,全面提升創新能力,以科技創新推動產業創新,形成新質生產力,為中國式現代化構筑強大物質技術基礎。
完善科技創新生態,激發創新創業活力。創新生態是產業高質量發展的關鍵要素,構建良好的創新生態有利于激發人才創新創業活力。要優化創新環境,大力弘揚科學家精神,營造尊重知識、崇尚創新的社會氛圍,讓科技創新成為全社會共同的價值共識。大力開展全民科普活動,全面提升民眾科學素質。深化高校創新創業教育改革,提高學生創新意識和創新能力,為產業發展培養高素質人才。完善職稱評聘、成果考核、科研管理制度,為科技工作者松綁減負。賦予科研人員職務科技成果更大比例所有權,激發發明創造動力,進而產生一批原創性科學理論,實現關鍵技術“從0到1”的突破。
加強基礎理論研究,提高原始創新能力。基礎研究是整個科學體系的源頭,是原始創新能力的源泉。要堅持目標導向和自由探索并行,高水平研究型大學和科研院所要瞄準世界科技前沿,聚焦產業重大技術難題背后的基礎性理論問題,開展前瞻性、戰略性基礎研究。要突出原創,鼓勵數學、物理、化學、生命科學等學科領域開展自由探索性研究,賦予領軍人才更大的人財物支配權和技術路線選擇權。要加大財政對基礎研究的支持力度,多方匯聚社會資金投入。布局建設多方主體共同參與的國家級和省級基礎學科研究中心,打造原始創新策源地。建立與基礎研究長周期相匹配的科研評價、激勵體系,加大各類人才計劃對基礎研究人才的支持力度,打造基礎研究先鋒力量。
培育戰略科技力量,進行有組織科技創新。聚焦關鍵領域核心技術,科技部門牽頭有組織地搭建重大科研平臺。集中同一領域不同高校、企業等創新主體,高標準組建全國重點實驗室。結合省域產業體系需求,布局一批戰略型、前瞻型、應用型重大科技基礎設施。圍繞省域產業結構,聚焦產業鏈成套核心技術建強省級實驗室。突出企業創新主體地位,建設產業技術創新中心,加大產教融合力度,鼓勵高校建立現代產業學院,圍繞產業發展需要開展訂單式人才培養。健全新型舉國體制,開展“有組織科技創新”。發揮高校人才優勢與企業技術優勢,構建龍頭企業牽頭、高校院所支撐、各創新主體相互協同的聯合創新體。省級科技部門牽頭,聚焦省域優勢產業集群,組織實施重大科技專項開展“揭榜掛帥”,實行“賽馬制”,加快新技術、新工藝、新產品等關鍵核心技術研發。在高校和科研院所內部,圍繞重大戰略需求,組建跨學科研究團隊,打破院系學科專業“有形的墻”和學者心中“無形的墻”,組織有序、高效協同開展科學研究,形成跨學科交叉融合、協同創新的良好生態。鼓勵企業加大研發投入,通過稅收和貸款優惠等多種方式,鼓勵引導社會資本進入產業技術創新領域。
打通創新鏈產業鏈堵點,加速科技成果轉化。科技成果轉化是實驗室價值轉為產業價值的關鍵環節,要建立健全科技成果轉化政策體系,將高校科研院所創新人才優勢轉化為產業發展動能。要深化職務科技成果轉化賦權改革,鼓勵科技成果“先用后轉”,給予發明人更高比例股權激勵。完善知識產權和科技成果轉化領域法律法規,加強各類知識產權保護,保障創新者的合法權益。建設一批產業中試基地,推動省域中試基地開放共享,實現技術概念快速驗證、產品小規模試用。高質量建設好科技成果轉化服務機構,培養壯大技術經紀人隊伍,健全協議定價、掛牌交易、拍賣、資產評估等多元科技成果交易定價模式,提供市場化、專業化科技成果轉化服務。大力建設新型研發機構,暢通技術研發、中試熟化、轉移轉化、投資融資、企業孵化的科技成果轉化全生命周期通道,打通創新鏈與產業鏈堵點。要支持科技型企業發展,制訂不同規模、不同發展階段科創企業梯級扶持計劃,完善科技型中小企業、瞪羚企業、專精特新“小巨人”企業、高新技術企業差異化支持政策。積極探索推動企業新技術、新工藝、新產品、新材料等創新成果就地轉化、就地應用,針對關鍵領域技術裝備、卡脖子領域新產品首次投入市場進行定向采購等政策扶持。
數字化智能化賦能,促進產業轉型升級。推進新一代信息通信技術與工業深度融合,利用5G、云計算技術將人、機、物、系統等全面連接,發展工業互聯網,將產品研發、設計、生產全鏈條數據進行收集、儲存與應用,構建產業多模態優質數據集,使各類數據在產品設計制造全生命周期自由流動。推動企業運用數字化方法分析市場、提供用戶解決方案,對生產制造、倉儲物流、經營售后進行智能化管理,形成平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制的數字化生產線。大力發展新一代人工智能技術,賦能傳統產業智能化升級。將人工智能大模型深度融入制造業設計研發環節,基于大數據深度學習協助產品研發、分析與測試。大力發展工業機器人、研發高端數控機床,建設自動化生產線,實現生產制造實時質量檢測、封裝倉儲、精準配送。將傳統制造業產品融合人工智能技術,設計制造更加智慧便捷的消費品,構建智慧生活產品生態鏈,促進消費全場景智慧生態。
(作者單位:中國地質大學(武漢)馬克思主義學院)
鏈接:以科技創新推動新型工業化 湖北日報數字報 (hubeidaily.net)
(原載《湖北日報》2024年4月23日)